DVA NAS 的人脸识别任务是有额度的：三档机型上限与一本按分辨率算的账
任务不是想建多少就建多少
厂区监控要上智能分析：大门口人车分流、财务走廊人脸布控、停车场车牌识别。方案落到 DVA 系列 NAS 上时，很多人才发现一个此前没留意的约束——人脸识别和 Deep Video Analysis 任务有数量上限，而且额度随机型差得很远。
官方知识库给的三个机型上限：
- DVA7400：40 个
- DVA3221：12 个
- DVA1622：2 个
从 40 到 2，跨度很大。选型时只看「支持人脸识别」这一行参数，不看任务额度，点位一多就容易踩空。
默认 1 个起步，四种情况吃超额
规则本身不复杂：普通分析任务默认占 1 个额度，但有四种情况会占用更多：
- 4K 分辨率摄像机——多数分析类型直接翻倍；
- 人脸识别任务——固定占 2 个；
- 入侵检测设为检测所有对象——占 2 个（此选项已从 Surveillance Station 9.1.1 起移除）;
- 人车检测启用车牌识别——占 2 个（车牌识别需 Surveillance Station 9.0 及以上）。
按机型把占用规律捋一遍（以 Surveillance Station 8.2.9 及以上为口径）：
DVA7400：低于 4K 时，人车检测（未启车牌）、入侵、人数统计、车辆统计各占 1，人脸识别占 2；摄像机是 4K 时，人车检测、入侵、人数统计、车辆统计全部升为 2——等于一台 4K 枪机吃掉两台普通枪机的额度。
DVA3221：低于 4K 的占用与 DVA7400 相同；但 4K 下更紧——人车检测未启车牌占 1.5、启车牌占 3，入侵检测、人数统计、车辆统计各占 1.5，人脸识别仍是 2。这台机器上混插 4K 与非 4K 摄像机时，额度消耗会呈现「半格」累加。
DVA1622：所有分辨率下非人脸任务占 1，人脸识别占 2——上限一共 2 个额度，建一个人脸任务就到顶了，定位就是入门验证机。
照官方算例过一遍
官方给的例子最直观：DVA3221 上已建 2 个人脸识别、1 个检测特定对象的入侵检测、4 个人车检测，摄像机均非 4K：
- 2 个人脸识别 × 2 = 4 个
- 1 个入侵检测（特定对象）× 1 = 1 个
- 4 个人车检测 × 1 = 4 个
12 − (4 + 1 + 4) = 还剩 3 个额度。再想加一个 4K 摄像机的人车检测，就要动 2 个额度——不够，只能先减任务或换更高档机型。
规划时的四条实操纪律
- 先列点位清单再建任务：每个点位要什么分析、摄像机几 K，逐行标出占几个额度，合计对照机型上限——这套动作在方案期就该做完；
- 4K 慎用：官方建议 4K 场景设置为 10 FPS，且智能分析串流配置中不要选分辨率高于 3840×2160 的摄像机，超了既浪费额度也可能不被支持；
- 语义视频搜索和属性搜索不占任务额度——回溯检索的需求不必计入这本账，按需开启即可；
- 额度是上限不是舒适区：场景复杂度可能额外吃资源，实际可用任务数会打折，规划时留余量。
点位规划落成这本额度账，AI 分析上线后就不会出现「建到第十一个任务提示超额」的返工。诚鑫致达科技做监控存储方案时，第一步就是把点位、分辨率、分析类型拉成清单算额度，再反推机型——需要规划智能监控的可以搜「诚鑫致达」找到我们。
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