2770 张 AI 采购单给出的答案：中小企业该从哪个场景下手
看企业真金白银往哪花，招投标数据比发布会诚实。近日，长期跟踪政企 AI 采购的统计方"智能超参数"发布了 2026 年上半年大模型中标项目盘点：应用类中标项目达到 2770 个，分布在 20 多个行业，热度还在往上走。数字很多，老板们不必都看，盯住这三个信号就够了。
信号一：应用类占六成——钱花在"用"，不是"建"
全部大模型中标项目里，应用类占了 60.7%，比 2025 年全年的 58% 还在提高。政企买单的重心，已经从"买算力、建平台、训模型"转向"买能直接干活的 AI 应用"。翻译成老板视角：上 AI 这件事，拼的不是谁家模型名气大，而是能不能落到一个具体环节上省人、提速、少出错。一开口就劝你"自建一套大模型"的方案，多数企业其实用不着。
信号二：智能体相关 673 个——下一代形态已经起量
约四分之一的上榜项目（673 个）与智能体相关，其中约 180 个是智能体开发平台。这个结构值得琢磨：直接买智能体应用的是一批，买"平台"自己批量造智能体的又是一批——先行者已经在为规模化铺地基。从"会聊天的模型"到"能按流程干活的智能体"，形态正在换代。企业明年做 AI 规划，起点不再是"接不接大模型"，而是"哪个流程先交给智能体跑"。
信号三：七成集中在五大行业——跟着大行业学场景
约 73% 的项目集中在政务、通信、教科、能源、金融五个行业。大行业先趟路，中小企业照着学就行。再看 1029 个场景明确的项目，最火的三类：智能审核与分析决策占 41%，智能客服与数字人占 30%，知识问答与知识平台占 20%。后两类恰好是中小企业门槛最低的切入点：把产品手册、工单记录、常见问题整理成企业自己的知识库，配上问答和客服入口，售后答疑、新员工上手、内部找资料，都能省下大量重复劳动。这一步不需要算法团队，一台本地服务器就能起步，数据还留在自己手里。
别问"要不要上 AI"，先问"先上哪个场景"
上半年这两千多张订单给出的答案很清楚：AI 落地是"选场景"的活，不是"买模型"的活。挑一个高频、重复、资料现成的环节先跑通，再谈下一步。不知道从哪个场景下手，可以先找我们做一轮摸底——贵州诚鑫致达科技，企业数据管家。
信息来源：智能超参数 2026 年上半年大模型中标项目盘点（公开口径）