一句话把新项目变成 AI 就绪：project-blueprint 自动建规范

新项目开工，想让 AI 编程助手干得像样，得先给它一份「入职手册」：项目用什么技术栈、代码风格怎么约定、测试怎么跑、提交规范是什么——这就是 AGENTS.md 一族协作规范文件的价值。麻烦在于，一份像样的规范手写要半天起步，每个新项目都要来一遍。shuguang1994 的 project-blueprint 把这件事压成一句话：对智能体说「初始化这个项目的开发规范」，剩下的它自己扫描、自己组装。

自动发现，而非套模板

它自称「自主发现引擎」而非静态模板库：先扫描项目文件，识别依赖并智能分类，再从七十多个组件的知识库里动态拼装出定制化的产出——AGENTS.md 协作规范、文档骨架、CI/CD 流水线配置、测试策略与 Git 提交约定，一次生成。技术栈识别覆盖 7 种语言、14 个框架、61 类组件（按项目自述口径），生成的规范反映的是你项目的真实栈，而不是通用模板的「万能但无效」。README 特别点出：它是同类工具中把 AGENTS.md、文档骨架、CI 流水线、测试策略、Git 约定五件套一次给齐的——这条自述我们按原文转述，是否适合你以实测为准。

安装与适配面

安装走 skills 生态一条命令（npx skills add 项目名，国内另有 Gitee 镜像免代理），DeepSeek Harness 里则按插件方式装入对应 profile。适配面是它的另一卖点：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Windsurf、Trae、OpenCode、DeepSeek Harness 等 28 种以上的智能体都能吃这份规范——规范文件本身是通用的，换工具不用重写。项目以 MIT 协议开源。

适合谁用

频繁开新项目的团队、接手老项目想快速给 AI 助手立规矩的人、以及想让「项目规范」从口头约定变成入库文件的技术负责人。贵州诚鑫致达科技在内部推行 AI 辅助开发时，规范文件入库是与版本库同权重的交付项——没有规范的项目，AI 写得越快，风格漂移越远。你的新项目，AI 的「入职手册」现在在哪？

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