方案评审被问倒不如先让 AI 问：追问我技能沿决策树逐条压测
grill-me（追问我）是 SkillHub 社区开发者发布的方案压测技能，累计一万一千次左右下载。它的思路和多数 AI 工具相反：不是让 AI 替你产出方案，而是让 AI 当面试官，把你方案里的每个决策分支无情追问到底，直到双方对每条分支达成共识。评审会上被领导问倒的尴尬，不如提前发生在自己桌前。
核心功能与特点
- 先探索再追问：开口提问之前先穷尽代码库和历史记忆——能从已有资料里找到答案的问题直接告知发现并跳过，只把真正涉及意图、权衡和未实现部分的问题留给人
- 一次只问一个：每轮抛一个带选项的问题，选项二到四个，推荐项带标记并在描述里说明理由，答完再进下一问
- 决策树全程可见：用任务清单实时追踪所有决策分支，哪些已解决、哪个正在讨论、哪些还挂着，随时一目了然，避免聊了半天漏掉关键决策
- 四阶段由粗到细：目标对齐（要解决什么、不解决什么）→ 架构决策（选型、模块边界、数据流）→ 边界与风险（异常、并发、兼容、安全）→ 实现细节（接口、配置、测试策略），每阶段至少一问
- 架构讨论配图：架构决策阶段自动生成关系图，模块划分、数据流、决策分支都有对应的图可看
- 有终止条件：四个阶段全部解决、用户喊停、或连续三问都选推荐项且无补充，就收工——收工时输出决策摘要（目标、架构总览、关键决策与理由、遗留风险、下一步），并把关键决策存为项目记忆，下次讨论直接引用不重复决策
怎么获取
在 SkillHub 技能社区搜索 grill-me，按页面说明安装到你的 AI 客户端。技能围绕带交互式提问、任务清单和记忆检索能力的客户端设计，装前对照技能页的适配说明确认。
上手用法
- 方案自审：动手写方案前说一句「拷问我」，让它沿决策树把模糊点逐个问清，文档骨架自然浮出来
- 技术选型对齐：存储、框架、协议这类多维权衡，先看它拆好的利弊维度再拍板，减少拍脑袋
- 评审前彩排：上会前让它针对方案追问一轮，评委可能问的问题提前过一遍
- 会后归档：利用决策摘要和决策记忆功能，把定下的结论存档，防止下次会议翻旧账重议
适合谁用
写技术方案的开发者、做架构决策的技术负责人、以及被需求评审折磨的产品经理。它不替你做决定，但保证你在做决定之前，该想清楚的都想清楚了——这恰好是多数项目返工的病根。
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