装了一堆技能不知道用哪个？ForkProbe 让候选技能同台试跑再定
ForkProbe 是一个 AI 技能选型与试跑工具，开发者 Jayden-X-L，MIT 开源协议，安全审核通过，既是可复制的技能包，也提供 DeepSeek Harness（DSH）原生插件。它的思路一句话讲清：别猜哪个技能有用，把同一个任务交给基准组与多个候选技能并排试跑，本地生成对比报告，看到真实输出之后再选赢家——选完还能让 Agent 沿胜出技能继续把任务做完。
核心功能与特点
- 并排试跑：同一份输入跑基准组与多个候选，输出全文、耗时、token 估算并排展示，成品类任务还能看文件预览与质检
- 候选多来源：从本机已装技能、技能社区、公开代码仓与自定义路径里推荐少量候选，先筛后跑不撒网
- 本地报告：对比结果生成单文件报告页，本地打开即看，附 AI 评审建议供参考，拍板权在人
- 场景矩阵：内置十余类任务的能力对照——文本润色改写、演示文稿成品、论文作图、调研报告、网页制作、视频成片、口播粗剪、图片提示词方向等，每类给推荐候选组合
- 继续执行：选定赢家后生成交接单，Agent 沿胜出技能继续正式任务，试跑与干活不断档
- 确认门禁：DSH 插件的试跑工具强制要求确认后才执行，候选子代理不带工具权限，不会乱动工作区，也不会递归再调自己
- 一句话触发：不用记命令，对 Agent 说「先比较几个技能看哪个适合」即可开工
怎么获取
DSH 用户在命令行按插件名从其 GitHub 仓库安装（网页端与无头端各装一次）；其他 Agent 用户把项目复制到自己的技能目录即可。自带发布页可取技能压缩包。
上手用法
- 改稿方向对比：同一段文案交给两三个写作类技能并排跑，看哪路风格对味再续跑
- 成品管线选型：做演示文稿前先让几套生成方案各出一版，预览关键页后挑一条产线走完
- 新技能面试：社区里新看到的技能，先放进一场试跑跟老选手比一比，再决定去留
- 基准不缺席：每次都保留不带技能的基准组，避免「都一般但都看不出来」
- 留档复盘：报告页存进项目档案，为什么选这条路线，日后有据可查
适合谁用
技能装了一抽屉、选择困难加剧的 Agent 用户；要给团队定技能清单、需要横向依据的技术负责人。工具本身属于选型评测向的元工具，本篇只做客观介绍，具体候选与场景矩阵以项目文档为准。
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