关键动作先等人点头：dsh-pause 请求前暂停插件

让 AI 代理连续跑任务，最微妙的一段是它"自作主张"的瞬间——工具用完了、结果在手，下一轮要发给模型的方向它自己就定了，等你回过神，对话已经岔出去三条街。dsh-pause（better-er，MIT 协议，skillhub star 榜 351-400 名段）把控制权还给你：在代理完成一轮工具交互、正要发出下一次模型请求之前自动暂停，人看过现场、按回车放行，还能顺手补一句要求。

机制讲清三句

第一句：暂停点卡在"下一次模型请求发出前"，此时工具已经执行完、结果已经摆在你眼前——你审的是事实，不是猜测。第二句：暂停不打断任何在途的调用，已经在跑的请求照常完成，不会留半截状态。第三句：输入框保持可用，放行时可以带补充文字，相当于在岔路口把方向盘掰回来，而不是事后倒车。

什么场景值得开

高风险流程（改配置、动数据、发通知）每一步都要人确认的；长任务跑到关键分叉、方向需要人拍板的；以及调试提示词时想逐轮盯着上下文怎么长起来的。反过来，纯生成、翻资料这类低风险流程就不必全程盯——插件的价值在于"该停的停"，不是"全停"。

与其他门禁的分工

权限沙箱管的是"工具能不能跑"，这一层在执行前；dsh-pause 管的是"下一步往哪走"，这一层在推理前——两道门各守一段，自动化才既有速度又有缰绳。对带团队用代理的人来说，这是把"AI 干活像黑盒"改成"AI 干活像汇报"的那颗按钮。团队协作里它还有一层价值：暂停点天然是交接点——你审完放行时补的那句要求，就是给代理与后来者留下的决策记录，跑完回看，每一步为什么走这条路都有据可查。把暂停用在刀刃上，自动化才不会在"全自动"与"全手动"两个极端之间摇摆。低风险流程交给默认直通，高风险流程进逐轮审，一插件的开关配合好使用场景，速度与稳妥从来不是二选一，而是各就各位。

关键节点多一秒确认，省下的是整段跑偏后的返工。

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