点一下就有声音：dsh-omi-voice 用豆包音色把回复读给你听

看 AI 长回复看得眼睛累，是很多人把 AI 当工作伙伴之后的共同感受。复制出去用朗读工具又多一步。dsh-omi-voice 把朗读做进了 DeepSeek Harness（DSH）桌面端：点一下回复旁的喇叭，AI 的回答就用豆包的自然音色读给你听——不复制、不自动念，读不听全由你。

它在意的三件事。 一是音色：内置朗读常见「机械播报腔」，这个插件走豆包 TTS（seed-tts-1.0），自然中文音色，长时间听也不出戏；二是克制：只读最终回答，工具日志、代码块、表格、图形内容自动过滤，不会把一堆技术细节念给你；三是节奏：点读、暂停、继续从暂停处续播，通勤或扫一眼代码时把耳朵用起来。

密钥与隐私的处理。 插件走 BYOK（自带密钥）：豆包 API Key 由你自己在 Omi 引擎设置里保存，存进 macOS 钥匙串，插件本体零密钥；朗读合成由本机常驻的 Omi 引擎完成，插件与引擎只在 127.0.0.1 本机回环通信，密钥与音频都不外流。成本按字符计费，内置 LRU 缓存加去重，同一段内容不重复请求。

适合谁用。 长文档审阅、代码伴读、边做手头事边听 AI 汇报——凡眼睛被占住的场景都是它的主场；对需要减少屏幕注视时间的同事，这也算一种贴心的无障碍能力。反过来，读表格数据、核对代码细节这类必须看原文的场景，还是老老实实用眼睛，插件的过滤机制已经替你把这两类内容排除在朗读之外。

安装与适配面。 适配 dsh web（含桌面端），朗读引擎为 macOS 上的 Omi 引擎 v0.1.3 以上；流程三步——装插件并启动 Omi 引擎、在设置里保存一次豆包 API Key、然后点回复旁的喇叭就能听。MIT 开源，仓库可查。

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