群晖 AI Console 接大模型：七家提供商的 API 密钥去哪拿、怎么填
第一步不是在群晖上，而是在 AI 提供商那里
群晖的 AI Console 是套件与外部大模型之间的桥：把 AI 提供商的 API 密钥或凭据配置进去，支持的套件就能调用 AI 功能。很多人的第一步就卡住——这东西不在 DSM 里，要去各家提供商的控制台申请。
官方给了一条省事路径：没有 AWS、Azure、GCP 或百度云账户的，建议直接用 OpenAI 或 Google AI Studio，流程最简单。已有企业云账户的按下面路线走，界面变动时以官方文档为准。
七条取凭据路线
OpenAI（最短路径）：登录 OpenAI Platform，搜索栏输入 API Keys，点 Create new secret key 生成密钥；再到设置里的 billing 页绑好付款方式启用 API。
Google AI Studio（次短路径）：登录后点「获取 API 密钥 > 创建 API 密钥」，选个项目生成。它提供用于测试的免费 API——跳过填账单也能用，但受 token 与速率限制，正式业务别指望免费档。
Amazon Bedrock：AWS 控制台搜 Amazon Bedrock，在 Discover > Model catalog 里找到要用的 Claude 模型（可能要提交用例详情），再到账户名 > 安全凭证 > 访问密钥里创建。每人最多两个访问密钥，满了先删一个。回填时 Access Key ID 和 Secret Access Key 一起填。
Azure OpenAI：门户里创建 Azure OpenAI 资源，进「密钥和终结点」页复制 Key 与 Endpoint URL 妥善保存；再经概览跳到 Azure AI Foundry 门户部署基础模型。两样都填进 AI Console。
百度智能云（国内路线）：控制台右上角头像 > 安全认证 > API 密钥，创建密钥对、设权限，复制回填。
Google Vertex AI（GCP 企业路线）：流程最长——开 Vertex AI 并启用结算，到 IAM & Admin > Service Accounts 创建服务账号授 Vertex AI User 角色，再在 Keys 页签 ADD KEY > Create new key 选 JSON，凭据文件落到本机。
OpenAI 兼容 API（自建路线）：用其他提供商或自建 AI 服务器的，找基础 URL 当 endpoint；密钥在提供商控制台的开发者设置里生成，自建服务器用部署时配置的那把。回填时 Base URL 加 API Key。
拿到密钥之后
凭据到手，回 Synology AI Console 把对应字段粘进去完成集成。两件事别忽视：
- 账单在提供商侧：计费付款都由各 AI 平台管理，群晖只管调用——预算告警、用量上限要去提供商控制台设；
- 密钥即权限：Access Key 这类凭据等同账户钥匙，别截图外发，轮换跟着提供商的安全建议走。
国内环境还有一层现实约束：部分海外提供商的网络与付款通道要先打通再谈集成，动手前把这条列入方案成本。AI 功能接入、密钥安全管理这类配置活，诚鑫致达科技在做企业 NAS 交付时可一并规划落地，搜「诚鑫致达」能约到评估。
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