自己写的技能总差点火候，鲁班技能先打分再动手改

鲁班.Skill（luban-skill-pro）是 SkillHub AI Agent 类的社区技能，作者署名智慧半岛，累计下载超过 14 万次、星标 74。它是个比较特别的存在：不替你写文案、不做图、不爬数据，专门优化「技能」本身——给 AI 助手写的 SKILL.md 文档做体检、打分、然后按工程化流程动手术。用官方的说法，这是一款「工业级智能体技能优化器」。

它能做什么

• 十维评分体系：Frontmatter 规范度、工作流清晰度、失败模式编码、检查点设计、可执行具体性、资源整合度、结构与语义质量、实测表现、反例黑名单、安全门控十个维度加权打分，满分一百，弱项在哪一目了然
• 六模块缺陷检测：引用链扫描、软化词检测（把满篇「建议」升级成明确的「必须」）、外部引用过时检测、引用矩阵分析、安全审计、失败驱动补丁，每个模块产出确定性子分
• 双模式：Quick 轻量模式三轮自我精修、文件备份回退，默认走这条；Full 完整模式五轮循环、独立多评委评分、git 分支管理加仪表盘，基线分低或曾回滚时自动升级
• 工程纪律：棘轮回滚只保留有改进的提交；评分交给独立子代理做，避免自己改自己夸；每轮只改一个维度便于归因；单轮编辑幅度限制在百分之十以内；评分已达高位且无短板的直接跳过，不浪费轮次
• 台账齐全：优化战绩表、诊断明细、被拒方案记录、跨技能经验沉淀四类数据文件，改了什么、为什么被拒都有据可查

怎么获取

官方渠道：在 SkillHub 技能市场搜「鲁班」安装。对被优化的技能说「优化 skill」「skill 评分」「帮我改 skill」一类话即可触发；被优化的技能目录如果是 git 仓库体验更好，不是也能跑，会先询问是否做文件备份。

上手怎么用

• 新写的技能上线前先跑一轮 Quick 体检，拿到十维得分再决定要不要深改
• 分数低的维度对照它的优化策略库按优先级修，适配性问题优先于可读性问题
• 把十维评分表当团队的技能验收标准，评审时照单逐项过
• 它的反例黑名单（自评自改、多维度打包修改、为凑分增冗余等八条）本身也是一份技能评审清单

适合谁用

自己动手写 Agent 技能的开发者、做企业内部 AI 工具链的工程师团队。技能写得糙，AI 执行就漂；这个技能把「怎么把 SKILL.md 写好」沉淀成了可度量的评分和可复制的流程，属于给造工具的人造的工具。

注意

它只优化「怎么写」，不改动技能的核心功能定义；优化后的文件体积有上限约束，超限会拒绝提交；每个技能的改动摘要都需要人工确认后才落地，不是全自动无人值守；评分环节依赖子代理能力，托管环境需支持。