各家 AI 模型登录来登录去，Cherry Studio 一个窗口全收编
日常要用 AI 的人，浏览器标签页里往往挂着好几个大模型网站：这家问写作、那家问代码，账号密码各记一套，聊天记录散落各处，想对比同一个问题的回答只能来回复制。Cherry Studio 就是冲着这个痛点来的：一款开源的多模型 AI 桌面客户端，把云端和本地的各家模型收进同一个窗口统一管理。项目代码托管在 GitHub（AGPL-3.0 协议，五万多星），支持 Windows、macOS 和 Linux 三平台，更新节奏相当勤，官网提供全平台安装包。
它能做什么
- 多模型统一接入：OpenAI、Gemini、Claude 等主流云端模型一家家配进来，各家密钥分开管理、按服务商分组；本地模型也不落下，Ollama、LM Studio 这类本机服务直接接上，云端本地混着用。
- 多模型同时对话：同一个问题发给多个模型并排看答案，谁理解得准、谁表达得好一目了然，不用再来回复制粘贴。
- 300 多个预置智能助手：写作、编程、翻译、设计等各类场景的助手模板开箱即用，选一个就能进入对应角色的对话。
- 本地知识库：把文档拖进去建知识库，问答时基于你自己的资料作答并给出出处，团队内部资料检索的利器。
- 联网搜索与 MCP 支持：需要时效信息的对话可以联网检索；支持 MCP 协议，能把外部工具服务接进对话流程。
- 数据本地存储：聊天记录、配置和知识库数据保存在本机，不上传到客户端开发商的服务器。
怎么获取
只走官方渠道：官网提供全平台安装包下载，源码在 GitHub 搜 CherryHQ/cherry-studio，安装与使用说明以官方文档为准。软件为开源项目，AGPL-3.0 协议，个人装来使用没有门槛；若要在企业内做二次开发分发，注意该协议对开放源代码的要求，拿不准先咨询法务。
上手怎么用
- 先把常用几家配上：从日常用得多的模型服务商开始配密钥、建分组，用一家加一家，两周下来窗口里就是你的模型工具箱。
- 重要问题开对比：方案措辞、代码思路这类拿不准的回答，开多模型对比模式并排看，挑信得过的再深聊。
- 资料入库再问答：把产品手册、内部规章这些文档建进知识库，新人提问直接对着资料答，培训成本降一截。
- 接上本机模型：装有 Ollama 的机器把它配成本地服务商，敏感文档的问答走本地模型，公开内容走云端，泾渭分明。
- 助手按场景收藏：把高频场景对应的智能助手固定收藏，写作、翻译、代码评审各就各位，少打很多铺垫性的字。
适合谁用
同时使用多家模型、嫌网页版来回切换麻烦的办公和开发人群；想让团队用统一入口访问 AI、又不想被单一厂商绑定的中小企业；需要本地知识库检索内部资料的技术型团队。贵州诚鑫致达科技在帮客户搭 AI 办公环境时，采用的正是这类思路：客户端统一入口、云端本地按数据敏感度分流，既好用也守得住数据边界。